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title: Catálogo de Modelos (OpenRouter)
description: Os modelos de IA disponíveis no seletor do Flow Builder e dos Agents via OpenRouter, com contexto, recursos e o critério de compatibilidade.
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# Catálogo de Modelos (OpenRouter)
Quando você abre o seletor de modelo de um Agent ou de um nó de IA, a lista que aparece **não é a lista inteira da OpenRouter** — é um catálogo curado. A OpenRouter oferece centenas de modelos, e boa parte deles não funciona com os recursos que o Flow Builder usa. Esta página mostra o que está disponível hoje e por quê.
## O critério de compatibilidade
Para entrar no catálogo, um modelo precisa dos **dois** recursos abaixo:
| Recurso | Para que o Flow Builder usa |
|---|---|
| **Ferramentas** (function calling) | O Agent chamar Ferramentas e MCP — aplicar tag, transferir atendimento, consultar sistema externo. Sem isso, o Agent só conversa: ele nunca executa uma ação. |
| **JSON estruturado** (structured output) | Nós que precisam de resposta em formato fixo — classificação de intenção, extração de campos de documento, saída estruturada do nó LLM. Sem isso, a resposta volta como texto livre e o nó falha ao interpretar. |
Modelos novos que não atendem aos dois não entram, por mais populares ou baratos que sejam. Também ficam de fora variantes que não servem a um fluxo de atendimento: modelos só de imagem ou só de áudio, variantes `:free` (com limite de uso), variantes `:batch` (resposta assíncrona, em lote) e roteadores automáticos.
**A coluna `Recursos` de cada tabela é a fonte da verdade**, e não a regra geral: o catálogo carrega algumas entradas antigas, anteriores a esse critério, que não têm os dois recursos. Elas continuam disponíveis para não quebrar Agents que já as usam. Antes de escolher um modelo, confira na tabela se ele tem o que o seu fluxo precisa — se `Ferramentas` não aparece na linha, aquele modelo não executa ações.
**Nem todo modelo do catálogo tem visão.** Se o seu fluxo recebe imagens (foto de documento, comprovante, print), confira a coluna **Recursos** na tabela abaixo e escolha um modelo com `Visão`. Um modelo sem visão que receba uma imagem devolve erro ou ignora o anexo.
## Nativo ou via OpenRouter?
Todos os identificadores desta página têm `/` — ou seja, **usam a credencial do OpenRouter**, configurada em Conexões. Vários destes modelos também aparecem no seletor servidos direto pelo provedor (sem `/`, ex.: `gpt-4.1-mini`), e aí a credencial usada é a daquele provedor. Os dois caminhos cobram separado. Veja [Instruções e Modelo](/guia/agents/instrucoes-modelo) para a regra completa.
## Modelos disponíveis (65 de conversa)
### Google
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | `google/gemini-2.5-flash` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 2.5 Flash Lite | `google/gemini-2.5-flash-lite` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3 Flash (Preview) | `google/gemini-3-flash-preview` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.1 Flash Lite | `google/gemini-3.1-flash-lite` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.5 Flash | `google/gemini-3.5-flash` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.5 Flash Lite | `google/gemini-3.5-flash-lite` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.6 Flash | `google/gemini-3.6-flash` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.7 Flash | `google/gemini-3.7-flash` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.8 Flash | `google/gemini-3.8-flash` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.1 Pro (Preview) | `google/gemini-3.1-pro-preview` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### OpenAI
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| GPT-4o Mini | `openai/gpt-4o-mini` | 128k | Visão, Ferramentas, JSON estruturado |
| GPT-4.1 Nano | `openai/gpt-4.1-nano` | 1.05M | Visão, Ferramentas, JSON estruturado |
| GPT-4.1 Mini | `openai/gpt-4.1-mini` | 1.05M | Visão, Ferramentas, JSON estruturado |
| GPT-4.1 | `openai/gpt-4.1` | 1.05M | Visão, Ferramentas, JSON estruturado |
| GPT-5 Nano | `openai/gpt-5-nano` | 400k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5 Mini | `openai/gpt-5-mini` | 400k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.4 | `openai/gpt-5.4` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.4 Mini | `openai/gpt-5.4-mini` | 400k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-OSS 120B | `openai/gpt-oss-120b` | 131k | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.4 Nano | `openai/gpt-5.4-nano` | 400k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.5 | `openai/gpt-5.5` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.6 Luna | `openai/gpt-5.6-luna` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.6 Luna Pro | `openai/gpt-5.6-luna-pro` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.6 Terra | `openai/gpt-5.6-terra` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.6 Sol | `openai/gpt-5.6-sol` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### Anthropic
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | `anthropic/claude-haiku-4.5` | 200k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Sonnet 4.6 | `anthropic/claude-sonnet-4.6` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Opus 4.7 | `anthropic/claude-opus-4.7` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Opus 4.8 | `anthropic/claude-opus-4.8` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Sonnet 5 | `anthropic/claude-sonnet-5` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Opus 5 | `anthropic/claude-opus-5` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Fable 5.1 | `anthropic/claude-fable-5.1` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### xAI
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | `x-ai/grok-4.3` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Grok 4.5 | `x-ai/grok-4.5` | 500k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Grok 4.6 | `x-ai/grok-4.6` | 500k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Grok 4.20 | `x-ai/grok-4.20` | 2M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### Qwen
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Flash | `qwen/qwen3.5-flash-02-23` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.6 Plus | `qwen/qwen3.6-plus` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.7 Plus | `qwen/qwen3.7-plus` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.7 Max | `qwen/qwen3.7-max` | 1M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.8 Flash | `qwen/qwen3.8-flash` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.8 Max | `qwen/qwen3.8-max` | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### DeepSeek
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | `deepseek/deepseek-v4-flash` | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| DeepSeek V4 Pro | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### Meta
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | `meta-llama/llama-3.3-70b-instruct` | 131k | Ferramentas, JSON estruturado |
| Meta Muse Spark 1.3 | `meta/muse-spark-1.3` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Meta Muse Spark 1.3 Contributor | `meta/muse-spark-1.3-contributor` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### Mistral
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | `mistralai/mistral-small-2603` | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Mistral Small 3.1 24B | `mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct` | 128k | Visão |
| Mistral Medium 3.5 | `mistralai/mistral-medium-3-5` | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### MoonshotAI
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | `moonshotai/kimi-k2.6` | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Kimi K3 | `moonshotai/kimi-k3` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### MiniMax
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | `minimax/minimax-m3` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### Z.ai
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| GLM 4.7 Flash | `z-ai/glm-4.7-flash` | 202k | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GLM 4.7 | `z-ai/glm-4.7` | 202k | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GLM 5.2 | `z-ai/glm-5.2` | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GLM 5.3 Flash | `z-ai/glm-5.3-flash` | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GLM 5.3 | `z-ai/glm-5.3` | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### Xiaomi
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Xiaomi MiMo v2.5 | `xiaomi/mimo-v2.5` | 256k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Xiaomi MiMo v2.5 Pro | `xiaomi/mimo-v2.5-pro` | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### NVIDIA
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super 120B | `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b` | 1M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Nemotron 3 Ultra 550B | `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b` | 1M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Nemotron 3.5 Lightning | `nvidia/nemotron-3.5-lightning` | 262k | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
### ByteDance
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| ByteDance Seed 1.6 Flash | `bytedance-seed/seed-1.6-flash` | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| ByteDance Seed 2.1 Turbo | `bytedance-seed/seed-2-1-turbo` | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
## Modelos que não são de conversa
O mesmo catálogo traz modelos de apoio, usados automaticamente pela plataforma e não escolhidos por você no seletor do Agent:
| Modelo | Identificador | Função |
|---|---|---|
| Text Embedding 3 Small | `openai/text-embedding-3-small` | Embeddings — transforma texto em vetor para a busca do Knowledge (RAG) |
| Text Embedding 3 Large | `openai/text-embedding-3-large` | Embeddings — transforma texto em vetor para a busca do Knowledge (RAG) |
| Whisper Large v3 | `openai/whisper-large-v3` | Transcrição — converte áudio recebido no WhatsApp em texto |
## Modelos servidos direto pelo provedor
Esta página cobre o catálogo **OpenRouter** (identificadores com `/`). O seletor também traz modelos servidos **direto pelo provedor**, com identificador sem barra (ex.: `gpt-5.6-sol`, `claude-opus-5`, `gemini-3.8-flash`, `grok-4.6`, `deepseek-v4-pro`) — mais os da Groq, prefixados com `groq-`. Esses usam a credencial daquele provedor, configurada em Conexões, e cobram por ela. A regra completa de qual credencial é usada está em [Instruções e Modelo](/guia/agents/instrucoes-modelo).
Além de conversa, embeddings e transcrição, o catálogo nativo também traz modelos de **imagem**, **vídeo** e **áudio (voz)** — por exemplo geração de imagem na OpenAI, Google e xAI, geração de vídeo no Google e na xAI, e voz na OpenAI, Google, Mistral e Groq. Eles não aparecem no seletor de modelo do Agent, que lista só modelos de conversa.
## Como a lista muda
O catálogo é curado manualmente e acompanha os lançamentos da OpenRouter. Duas consequências práticas:
- **Um modelo novo não aparece sozinho.** Se lançou um modelo que você quer usar e ele não está no seletor, fale com o suporte — é uma atualização de configuração da plataforma.
- **Um modelo pode ser aposentado pelo provedor.** Quando isso acontece, ele sai do catálogo. Se algum Agent seu estava usando esse modelo, ele passa a falhar ao ser executado e você precisa escolher um substituto na configuração do Agent.
Para atendimento no WhatsApp, o gargalo costuma ser **tempo de resposta**, não capacidade bruta. Modelos das linhas *Flash*, *Mini*, *Nano* e *Lite* respondem em uma fração do tempo dos modelos maiores e custam bem menos — e dão conta da maioria das conversas. Deixe os modelos grandes para etapas em que a qualidade do raciocínio realmente pesa, como classificar um caso jurídico ou redigir um resumo.