Appearance
Criar seu primeiro Agent
Vamos criar juntos um Agent simples — um atendente que recebe mensagens dos seus clientes, entende o que eles precisam e responde de forma amigável. Depois que você entender o básico, é só personalizar.

Tela inicial do Agent Builder com a listagem de agents
Antes de começar
Você vai precisar de:
- Acesso ao Agent Builder (menu lateral da plataforma)
- Pelo menos um modelo de IA configurado (ex.: GPT-4o, Claude Sonnet)
Dica
Se você ainda não tem um modelo configurado, peça ao administrador da sua conta para habilitar um provedor de IA nas configurações da plataforma.
Passo a passo
Abra o Agent Builder no menu lateral da plataforma e clique em Novo Agent.

Menu lateral com Agentes destacado e tela de listagem de agents
Preencha o nome e a descrição do Agent. Escolha um nome que identifique claramente o papel dele — por exemplo, "Atendente de Dúvidas Jurídicas" ou "Assistente de Vendas".

CAPTURAR: modal ou formulário de criação com os campos 'Nome' e 'Descrição' preenchidos
Escolha o tipo do Agent. Para começar, selecione
llm(o mais simples — um único modelo que recebe suas instruções e responde). Você pode mudar o tipo depois.
Formulário de identidade do agent com as opções de tipo LLM, Sequencial, Paralelo e Loop
Escreva as instruções do Agent. Esse é o coração da configuração — é aqui que você "treina" seu atendente. Explique em linguagem natural: quem ele é, como deve se comportar, quais temas pode responder e quais deve recusar.
Exemplo:
Você é um assistente de atendimento da empresa Advocacia Silva. Responda dúvidas sobre nossos serviços de forma educada e objetiva. Não forneça aconselhamento jurídico específico — oriente o cliente a agendar uma consulta.
CAPTURAR: campo 'Instruções' preenchido com um exemplo de system prompt
Selecione o modelo de IA na seção "Modelo". Escolha o provedor (ex.: OpenAI) e o modelo (ex.:
gpt-4o). Para a maioria dos casos, as configurações padrão já funcionam bem.
Seção Modelo no formulário de identidade do agent
Salve e teste o Agent. Use o botão Testar (ou o painel de chat lateral) para enviar uma mensagem e ver como ele responde. Ajuste as instruções se necessário.
CAPTURARCAPTURAR: painel de teste com uma conversa de exemplo entre usuário e o Agent recém-criadoPublique o Agent quando estiver satisfeito com o comportamento. A partir daí, ele pode ser chamado dentro de um fluxo ou vinculado a um canal de atendimento.

Revisão e publicação do Agent — confirmação antes de ativar o fluxo
Próximos passos
Agora que seu Agent está no ar, você pode aprofundar cada área:
- Instruções e modelo — como escrever boas instruções e configurar o LLM
- Memória — fazer o Agent lembrar de conversas anteriores
- Conhecimento — conectar documentos e bases de dados ao Agent
- Guardrails — definir regras de segurança e comportamento
- Ferramentas — dar superpoderes ao Agent (busca web, APIs, MCP)
Atenção
Um Agent publicado começa a responder imediatamente quando acionado por um fluxo ou canal. Teste sempre antes de vincular a um canal de produção.