Tema
Catálogo de Modelos (OpenRouter)
Quando você abre o seletor de modelo de um Agent ou de um nó de IA, a lista que aparece não é a lista inteira da OpenRouter — é um catálogo curado. A OpenRouter oferece centenas de modelos, e boa parte deles não funciona com os recursos que o Flow Builder usa. Esta página mostra o que está disponível hoje e por quê.
O critério de compatibilidade
Para entrar no catálogo, um modelo precisa dos dois recursos abaixo:
| Recurso | Para que o Flow Builder usa |
|---|---|
| Ferramentas (function calling) | O Agent chamar Ferramentas e MCP — aplicar tag, transferir atendimento, consultar sistema externo. Sem isso, o Agent só conversa: ele nunca executa uma ação. |
| JSON estruturado (structured output) | Nós que precisam de resposta em formato fixo — classificação de intenção, extração de campos de documento, saída estruturada do nó LLM. Sem isso, a resposta volta como texto livre e o nó falha ao interpretar. |
Modelos novos que não atendem aos dois não entram, por mais populares ou baratos que sejam. Também ficam de fora variantes que não servem a um fluxo de atendimento: modelos só de imagem ou só de áudio, variantes :free (com limite de uso), variantes :batch (resposta assíncrona, em lote) e roteadores automáticos.
A coluna Recursos de cada tabela é a fonte da verdade, e não a regra geral: o catálogo carrega algumas entradas antigas, anteriores a esse critério, que não têm os dois recursos. Elas continuam disponíveis para não quebrar Agents que já as usam. Antes de escolher um modelo, confira na tabela se ele tem o que o seu fluxo precisa — se Ferramentas não aparece na linha, aquele modelo não executa ações.
Atenção
Nem todo modelo do catálogo tem visão. Se o seu fluxo recebe imagens (foto de documento, comprovante, print), confira a coluna Recursos na tabela abaixo e escolha um modelo com Visão. Um modelo sem visão que receba uma imagem devolve erro ou ignora o anexo.
Nativo ou via OpenRouter?
Todos os identificadores desta página têm / — ou seja, usam a credencial do OpenRouter, configurada em Conexões. Vários destes modelos também aparecem no seletor servidos direto pelo provedor (sem /, ex.: gpt-4.1-mini), e aí a credencial usada é a daquele provedor. Os dois caminhos cobram separado. Veja Instruções e Modelo para a regra completa.
Modelos disponíveis (65 de conversa)
Google
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | google/gemini-2.5-flash | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 2.5 Flash Lite | google/gemini-2.5-flash-lite | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3 Flash (Preview) | google/gemini-3-flash-preview | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.1 Flash Lite | google/gemini-3.1-flash-lite | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.5 Flash | google/gemini-3.5-flash | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.5 Flash Lite | google/gemini-3.5-flash-lite | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.6 Flash | google/gemini-3.6-flash | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.7 Flash | google/gemini-3.7-flash | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.8 Flash | google/gemini-3.8-flash | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Gemini 3.1 Pro (Preview) | google/gemini-3.1-pro-preview | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
OpenAI
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| GPT-4o Mini | openai/gpt-4o-mini | 128k | Visão, Ferramentas, JSON estruturado |
| GPT-4.1 Nano | openai/gpt-4.1-nano | 1.05M | Visão, Ferramentas, JSON estruturado |
| GPT-4.1 Mini | openai/gpt-4.1-mini | 1.05M | Visão, Ferramentas, JSON estruturado |
| GPT-4.1 | openai/gpt-4.1 | 1.05M | Visão, Ferramentas, JSON estruturado |
| GPT-5 Nano | openai/gpt-5-nano | 400k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5 Mini | openai/gpt-5-mini | 400k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.4 | openai/gpt-5.4 | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.4 Mini | openai/gpt-5.4-mini | 400k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-OSS 120B | openai/gpt-oss-120b | 131k | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.4 Nano | openai/gpt-5.4-nano | 400k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.5 | openai/gpt-5.5 | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.6 Luna | openai/gpt-5.6-luna | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.6 Luna Pro | openai/gpt-5.6-luna-pro | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.6 Terra | openai/gpt-5.6-terra | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GPT-5.6 Sol | openai/gpt-5.6-sol | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
Anthropic
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | anthropic/claude-haiku-4.5 | 200k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Sonnet 4.6 | anthropic/claude-sonnet-4.6 | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Opus 4.7 | anthropic/claude-opus-4.7 | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Opus 4.8 | anthropic/claude-opus-4.8 | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Sonnet 5 | anthropic/claude-sonnet-5 | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Opus 5 | anthropic/claude-opus-5 | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Claude Fable 5.1 | anthropic/claude-fable-5.1 | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
xAI
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | x-ai/grok-4.3 | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Grok 4.5 | x-ai/grok-4.5 | 500k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Grok 4.6 | x-ai/grok-4.6 | 500k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Grok 4.20 | x-ai/grok-4.20 | 2M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
Qwen
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Flash | qwen/qwen3.5-flash-02-23 | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.6 Plus | qwen/qwen3.6-plus | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.7 Plus | qwen/qwen3.7-plus | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.7 Max | qwen/qwen3.7-max | 1M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.8 Flash | qwen/qwen3.8-flash | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Qwen3.8 Max | qwen/qwen3.8-max | 1M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
DeepSeek
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | deepseek/deepseek-v4-flash | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek/deepseek-v4-pro | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
Meta
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | 131k | Ferramentas, JSON estruturado |
| Meta Muse Spark 1.3 | meta/muse-spark-1.3 | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Meta Muse Spark 1.3 Contributor | meta/muse-spark-1.3-contributor | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
Mistral
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | mistralai/mistral-small-2603 | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Mistral Small 3.1 24B | mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct | 128k | Visão |
| Mistral Medium 3.5 | mistralai/mistral-medium-3-5 | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
MoonshotAI
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | moonshotai/kimi-k2.6 | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Kimi K3 | moonshotai/kimi-k3 | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
MiniMax
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | minimax/minimax-m3 | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
Z.ai
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| GLM 4.7 Flash | z-ai/glm-4.7-flash | 202k | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GLM 4.7 | z-ai/glm-4.7 | 202k | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GLM 5.2 | z-ai/glm-5.2 | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GLM 5.3 Flash | z-ai/glm-5.3-flash | 1.05M | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| GLM 5.3 | z-ai/glm-5.3 | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
Xiaomi
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Xiaomi MiMo v2.5 | xiaomi/mimo-v2.5 | 256k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Xiaomi MiMo v2.5 Pro | xiaomi/mimo-v2.5-pro | 1.05M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
NVIDIA
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super 120B | nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b | 1M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Nemotron 3 Ultra 550B | nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b | 1M | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| Nemotron 3.5 Lightning | nvidia/nemotron-3.5-lightning | 262k | Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
ByteDance
| Modelo | Identificador | Contexto | Recursos |
|---|---|---|---|
| ByteDance Seed 1.6 Flash | bytedance-seed/seed-1.6-flash | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
| ByteDance Seed 2.1 Turbo | bytedance-seed/seed-2-1-turbo | 262k | Visão, Ferramentas, Raciocínio, JSON estruturado |
Modelos que não são de conversa
O mesmo catálogo traz modelos de apoio, usados automaticamente pela plataforma e não escolhidos por você no seletor do Agent:
| Modelo | Identificador | Função |
|---|---|---|
| Text Embedding 3 Small | openai/text-embedding-3-small | Embeddings — transforma texto em vetor para a busca do Knowledge (RAG) |
| Text Embedding 3 Large | openai/text-embedding-3-large | Embeddings — transforma texto em vetor para a busca do Knowledge (RAG) |
| Whisper Large v3 | openai/whisper-large-v3 | Transcrição — converte áudio recebido no WhatsApp em texto |
Modelos servidos direto pelo provedor
Esta página cobre o catálogo OpenRouter (identificadores com /). O seletor também traz modelos servidos direto pelo provedor, com identificador sem barra (ex.: gpt-5.6-sol, claude-opus-5, gemini-3.8-flash, grok-4.6, deepseek-v4-pro) — mais os da Groq, prefixados com groq-. Esses usam a credencial daquele provedor, configurada em Conexões, e cobram por ela. A regra completa de qual credencial é usada está em Instruções e Modelo.
Além de conversa, embeddings e transcrição, o catálogo nativo também traz modelos de imagem, vídeo e áudio (voz) — por exemplo geração de imagem na OpenAI, Google e xAI, geração de vídeo no Google e na xAI, e voz na OpenAI, Google, Mistral e Groq. Eles não aparecem no seletor de modelo do Agent, que lista só modelos de conversa.
Como a lista muda
O catálogo é curado manualmente e acompanha os lançamentos da OpenRouter. Duas consequências práticas:
- Um modelo novo não aparece sozinho. Se lançou um modelo que você quer usar e ele não está no seletor, fale com o suporte — é uma atualização de configuração da plataforma.
- Um modelo pode ser aposentado pelo provedor. Quando isso acontece, ele sai do catálogo. Se algum Agent seu estava usando esse modelo, ele passa a falhar ao ser executado e você precisa escolher um substituto na configuração do Agent.
Dica
Para atendimento no WhatsApp, o gargalo costuma ser tempo de resposta, não capacidade bruta. Modelos das linhas Flash, Mini, Nano e Lite respondem em uma fração do tempo dos modelos maiores e custam bem menos — e dão conta da maioria das conversas. Deixe os modelos grandes para etapas em que a qualidade do raciocínio realmente pesa, como classificar um caso jurídico ou redigir um resumo.