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Conhecimento (Base de Conhecimento)
Imagina um atendente que, ao ser contratado, recebe uma pilha de manuais, FAQs e políticas da empresa para estudar. Sempre que tem dúvida, ele consulta esses materiais antes de responder. A Base de Conhecimento faz exatamente esse papel para o seu Agent.
Ao vincular documentos e bases de dados ao Agent, você garante que ele vai responder com base nas suas informações reais — não em suposições do modelo de IA.
CAPTURAR: tela de configuração do Agent aberta na aba 'Conhecimento' com uma ou mais bases vinculadas listadas
Como funciona (RAG)
Por baixo dos panos, o sistema usa uma técnica chamada RAG (Retrieval-Augmented Generation — geração com recuperação). O processo é:
- Você sobe seus documentos e eles são indexados (quebrados em pedaços e convertidos em vetores de busca).
- Quando o cliente envia uma mensagem, o sistema busca os trechos mais relevantes dos seus documentos.
- Esses trechos são passados para o Agent junto com a mensagem do cliente.
- O Agent responde baseado nesses trechos — não em "achismos".
CAPTURAR: diagrama mostrando o fluxo RAG: documento → indexação → busca → resposta do Agent
Vinculando uma Base de Conhecimento
Acesse as configurações do Agent e clique na aba Conhecimento.
CAPTURAR: aba 'Conhecimento' na barra de configuração do Agent
Clique em Adicionar base de conhecimento (
+ Add Knowledge).CAPTURAR: botão 'Adicionar base de conhecimento' na aba Conhecimento
Selecione uma base de conhecimento já existente na plataforma ou crie uma nova. Você pode vincular mais de uma base ao mesmo Agent — ele vai buscar em todas automaticamente.
CAPTURAR: modal de seleção de base de conhecimento com a lista de bases disponíveis e o botão 'Criar nova base'
Salve e teste. Faça uma pergunta que só estaria nos seus documentos e veja o Agent responder com precisão.
CAPTURARCAPTURAR: painel de teste com o Agent respondendo uma pergunta e citando o trecho do documento de onde veio a resposta
O que você pode colocar numa Base de Conhecimento
| Tipo de conteúdo | Formatos suportados |
|---|---|
| Documentos | PDF, DOCX, TXT |
| Planilhas | XLSX, CSV |
| Apresentações | PPTX |
| Páginas web | URL (importação via crawler) |
| Texto puro | Digitado diretamente na plataforma |
Dica
Documentos bem estruturados (com títulos, subtítulos e parágrafos curtos) geram melhores resultados de busca. Um PDF de 200 páginas sem formatação vai funcionar, mas resultados serão menos precisos do que o mesmo conteúdo organizado em seções.
Múltiplas bases (knowledgeLinks)
Você pode vincular quantas bases quiser ao mesmo Agent — por exemplo, uma com o manual do produto, outra com as políticas de devolução e uma terceira com a tabela de preços. O Agent vai buscar em todas elas automaticamente.
Atenção
Mais bases = mais busca = resposta mais lenta. Se notar demora, considere consolidar o conteúdo ou ajustar o número de bases vinculadas.
Quando usar Base de Conhecimento
- Você quer que o Agent responda com base em documentos internos específicos da sua empresa
- O modelo de IA por si só não sabe as respostas (porque são informações proprietárias ou muito específicas)
- Você quer controlar de onde vêm as respostas e evitar "invenções" do modelo
Para casos onde a resposta precisa vir de uma API ou sistema em tempo real (dados dinâmicos), prefira as Ferramentas em vez da Base de Conhecimento.